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admin6天前82

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原题目:谁在国产数据库的无人区拓荒?|甲子光年

下一步,永远比这一步更难。

作者 | 文雅

编辑 | 杨杨

数据库与操作系统、中间件是盘算机基础的三大软件。

“缺芯少魂”之痛常让人为国产操作系统的不足捏一把汗,而数据库却更像藏在水面之下的冰山,甚少有人关注。现在,市场上展现出了一些新的转变,国产数据库已经迈出了通往快速路的第一步。

数据库,即数据管理系统,降生于20世纪60年代中期的美国,可以被看作是电子化的文件柜。与外洋厂商的降生时间和生长速率相比,我国数据库处于相对落伍状态。20世纪80年代,数据库老大哥甲骨文最早进入内地市场时,外洋数据库已经迭代了跨越7个版本。

那时,操作系统、中间件、数据库都在实验外洋厂商已有的数字化实践之路。从今天来看,虽然外洋厂商仍占有我国数据库市场80%以上,海内厂商仍不是主流产物,但一些新的趋势正在行业内部悄然发生。

好比,关系型数据库市场中,国产数据库市占率已经从2009年的4.2%提升至2019年的18.9%以上;2020 年 11 月Gartner 公布的2020年度数据库厂商评估讲述中,中国数据库厂商已经占有三席。

本文,「甲子光年」深度采访了藏在第七次天下人口普查、腾讯 *** 、康健码背后的数据库团队TDSQL。不为人知的是,这支在腾讯内部逐步生长的小分队见证了腾讯近十年来的手艺生长,在腾讯关于视频、游戏、社交、金融等一场场战争中,都有它的身影。

今天,这支小分队已经不止于服务腾讯内部,而且走出家门。它开垦金融、政务、电商、社交、互联网等领域的荒地,为微众银行、张家港农商行、平安银行、PICC、三一重工、bilibili、微盟、富途证券、云南公安等提供数据库手艺支持,生长为企业级的分布式数据库,更被认为是代表了整个银行界IT分布式架构的尺度。

国产数据库真的迎来转折点了吗?国产数据库的时机在那里?在云时代,我们又将需要怎样的数据库?

回覆这些问题,TDSQL有独到的明白和不容置疑的发言权。

曙光初现背后的“临危受命”

Oracle ACE总监,恩墨科技创始人盖国强曾在“2019中国数据库元年”的叙述中讲过:“一个手艺生态的繁荣生长,必须拥有普遍的投入、普遍的介入、普遍的关注,这三者缺一不可。”

时间轴来到2020,从投入、介入和关注上,我们可以看到国产数据库的丰收之色。

据「甲子光年」不完全统计,仅2020年新确立的初创型国产数据库公司就已完成13个融资项目。此外,一家仅确立5年的创业数据库公司在2020年就已拿到2.7亿美元的融资。

不止资源方面,学界也在施展气力。从2020年论文揭晓数目来看,中国压倒一切。凭据中信证券的剖析讲述,2020年 VLDB(大规模数据库国际 *** )刊登的 63 篇论文中,来自中国学者和研究职员的文章有23篇,在所有国家中排行第一,占比 36.5%。

2020年按国家分类VLDB论文揭晓数(单元:篇)

从介入度上来说,数据库的赛道更是从垄断状态进入了百舸争流的状态。

据「甲子光年」不完全统计,仅2020年新确立的数据库公司就有110家。国产数据库赛道中的玩家更可以被分为4大派别,划分是以南大通用、武汉达梦、人大金仓为代表的学院派,腾讯云TDSQL、阿里OceanBase为代表的互联网派,TiDB、巨杉数据库、优炫、万里开源、易鲸捷、热璞 HotDB、极数云舟 ArkDB、星环 KunDB、青云 RadonDB为代表的创业派和中兴GoldenDB、亚信AntDB为代表的企业派

国产数据库的新动作更是紧锣密鼓,以腾讯云为例:

2020年4月,其以3.86 亿元中标《2020年银联云建设采购项目》,成为那时海内金融云第一大单。其中,腾讯云数据库为中国银联数字化转型提供支持;
6月,腾讯云以10.66 亿元中标中国人民保险团体股份有限公司(PICC)人保云建设项目,其中,腾讯云分布式数据库TDSQL PG(原TBase)为中国人保团体在数字化方面提供支持;腾讯云以5.47亿中标“央视频”5G新媒体平台项目,腾讯云TDSQL和Redis数据库提供手艺支持;
8月,昆山农商银行和腾讯云盘算(北京)有限责任公司正式签署战略互助协议,腾讯分布式数据库TDSQL提供支持。

新动作一直连续到去年(2020年)年底。12月24日,腾讯云宣布其数据库品牌TDSQL品牌整合升级设计,集中发力数据库手艺创新突破。腾讯云原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大产物线统一升级为“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL”。

这一年,国产数据库无疑迎来了火热生长的黄金时期。

这种火热水平对腾讯云TDSQL来说不是跟风上,更是等风来。腾讯云数据库手艺负责人潘安群以一种身经百战的自信告诉「甲子光年」,“包罗金融、政务、互联网、智慧零售、社交、电商等各行各业的场景,TDSQL是真正履历过海量现实场景验证的产物。”

简直,自降生起,腾讯云数据库的身上就有一种“临危受命”的使命感。

2007年之前,腾讯还在完全使用以MySQL数据库为主的开源数据库,一些海量的数据剖析和财政部门也还跑在Oracle数据库上,据腾讯云数据库专家工程师雷海林回忆,“谁人时刻没有更多产物化,主要是培育手艺团队的阶段。”

然而,腾讯壮大的速率远远跨越了开源数据库的承受能力。

2006年,QQ用户量增进速率缔造了历史纪录,QQ同时在线人数迫近2000万,开源的数据库没见过这么大的阵仗,市面上的开源数据库和传统商业数据库没有一家能够支持腾讯重大的流量需求。

“增进太快了,”腾讯云副总裁李纲告诉「甲子光年」,“那时天天早上我们看报表,发现报表时间到了,数据却没有跑出来,那就是已经挑战了集中式数据库的系统极限。”

既然别人家没有,那就自己造出来。

早期焦点团队合影,前排右三为潘安群

2007年,社交2.0发作,腾讯后台的请求量和访问量都泛起发作式增进,腾讯手艺团队拍板决议自研数据库。既然要做,就做最稳固、最准确的数据库,“7*24小时高可用、数据一笔不差、金额一分不差”成为了腾讯云数据库TDSQL最初立下的要求。

今后,“临危受命”成了腾讯云数据库需要面临的屡见不鲜,这支小分队也成为腾讯生长中每一场战争背后的中坚气力。

2009年,“QQ空间”大火,“QQ农场”、“密友生意”、“抢车位”等一票社交游戏上线,而每偷一棵菜,数据库团队就需要改写、扩容,被人垂涎的是腾讯的流量,而更辛劳却难以变现的部门,是腾讯的手艺支持;2010年,腾讯推出“开放战略”,能够和流量大厂一起吃肉,一时间各大小厂商蜂拥而至,今天的腾讯云真正有纪录意义的降生就出在“开放平台”上。

那是腾讯云数据库第一次面临外部客户,而对外,需要面临两个挑战。

一是从服务腾讯这个“大胖子营业”酿成服务许多小营业叠加的中长尾,而小营业的场景则更容易出问题。

好比在数据库的一致性方面,在数据不能丢、不能错的情形下,TDSQL需要提供一个加倍完整的数据库解决方案,让对数据库使用毫无履历的使用者们实现“懒人模式”,同时不会泛起数据错误。

二是服务外部会涉及到钱,好比由于有些游戏会涉及到账户的数据,开启了自动到账的功效,怎么样把关于钱的问题做到零差错,也是TDSQL需要面临的新挑战。

这两个难题虽然是挑战,但也成为腾讯云第一次面向外部客户的必经之路。今后,腾讯云数据库跨过领会决数据高可用、快速弹性拓展问题的阶段、解决营业海量扩展能力的阶段,以及产物化输出的阶段。

时间轴来到2014年,腾讯走进了拥抱云的时代。

2014年,微信推出了“红包”功效,而在红包上拿下的第一城,当属2015年春晚的“摇红包”流动。与“电商双十一”可以提前展望流量、能够做好准备差别,“春晚摇红包”更具有突发性,一时间会增进稀奇快,而且没有异常准确的预期,不像传统IT能够知道增量是什么样子的。

微信红包

据春晚竣事后公然资料的统计数据,那时的峰值甚至跨越了每秒20万笔,而这个数据,是前期无论若何也预料不到的。

谈起给微信红包做数据库后端支持的契机,腾讯云数据库手艺总监李跃森告诉「甲子光年」,“有一天,微信支付的总司理去开会的时刻问我们,现在线上数据库MySQL一定是扛不住这样的流量了,能不能帮他们把这个事情搞定呢?”但谁人时刻,距离春节只有半年的准备时间,李跃森和团队一共6小我私家,需要完成的是守旧展望10倍的增进。

效果很显著,微信红包一炮而红。

征战金融高地

自1970年IBM研究员E.F.Codd在论文中提出关系模子观点以来,数据库的生长可以被分为三个阶段:

第一个阶段,数据库龙头 Oracle、Informix、Sybase和SQL Server等公司相继降生,并在2000年形成了Oracle、Microsoft和IBM三巨头的竞争款式。

第二个阶段,互联网泡沫破灭之后,一批新的互联网巨头降生。网络需求推动了数据量的发作式增进,传统集中式的数据库显著跟不上互联网的伟大发作量,分布式数据库、互联网巨头最先杀入行业竞争。

第三个阶段,随着云盘算的蓬勃生长,云数据库成为新趋势。2014年,Amazon推出Aurora,依附低性能、高成本、高可用的优势吸引了大批客户和尾随者,并在之后的6年里走到了全球前三的阵营中。2016年,此前对云盘算持消极态度的甲骨文也最先向云盘算进军。

在上述每一个阶段的过渡之中,我们都可以看到一些行业款式的重构,发生排队位次转变的痛点也可以归从两方面找到。

一是云化的趋势。李跃森告诉「甲子光年」,云化和数据库领域的云化不是未来的事情,而是已经在路上了。2018年,全球云数据库就已孝敬了104亿美元,实现了68%的行业增进孝敬。

二是分布式数据库逐渐取代集中式数据库的趋势。潘安群向「甲子光年」注释了集中式数据库和分布式数据库的差别:集中式数据库可以被看作是一个异常高可用的小柜子,可以运作十几年不停机,而且异常稳固。但同样,为了能让它保持这种优越的运作状态,其对应的成本也就异常高,好比需要好几层的电源,可以保证他不停电。

但问题是,柜子的容量是有限的,到了系统的极限就会泛起问题。而在银行的场景中,营业量并没有界限感,还对成本控制提出了要求,那么集中式的理念就是行不通的。

相反,在分布式的理念中,硬件(小柜子)被默认为是不可靠的,但总有一个plan B存在,那么,纵然泛起故障,也可以快速实现切换,可以把风险分摊到极小,好比在TDSQL给微众银行搭建数据库的案例中,也正是在这种涣散的方式,解决了微众银行稳固性和成本的博弈。

无疑,在今天的国产数据库探索中,TDSQL正好踩住了云化、分布式的趋势,而更具有突破性意义的是,TDSQL真正从需求导向走向目的导向的节点,恰好瞄准了金融场景这个“最难啃的硬骨头”。

对于数据库来说,金融是难攻下来的高地,却也是好盘踞的碉堡。在春晚红包的统一年,腾讯云TDSQL接到了一个大义务——给微众银行提供数据库支持。

微众银行

用潘安群的话来说,做金融领域是机缘巧合,对于TDSQL来说是有价值的挑战,但同时也让人人心惶惶。要知道,金融产物是所有产物中要求最苛刻的,而银行又是金融产物中要求最高的。

在互联网场景中,卡顿会影响使用体验,但不会造成伟大损失。而在金融场景中则风险更大,举个例子,当用户购置理财产物时,某个时间点前后的收益会泛起很大的差异,以是一旦泛起卡顿的情形,将会造成严重的损失。

除了知足自身的营业需求之外,由于银行的行业特殊性,并不存在试错的可能性。在微众银行之前,并没有银行有过这样的实验,这第一次也是唯一一次的时机。潘安群告诉「甲子光年」,“他们(微众银行)前期就告诉我们,故障半小时已经是异常严重的级别。”

那时,微众银行刚确立不久,在国产化的浪潮中,作为海内首家互联网银行,微众期待把普惠金融的IT架构做好,希望能够改变传统银行的单营业成本高的问题,提出了既能够服务海量用户,又可以把每个用户的成本控制到很低的局限内的要求。

在今天看来,微众的案例已经取得了胜利,可以被认为是代表了整个银行界IT分布式架构的尺度。

微众银行对于机房的部署是,同城有5个机房、异地有2个机房,若是根据传统的架构,同城的5个机房做成1主4备,其余的4个机房就会造成资源虚耗,而在TDSQL分布式架构中,多个数据库实例的主备节点交织部署在五个机房,这样任何一个机房故障都只会影响1/5的流量,且任何一个机房故障不会造成全局系统性宕机的风险。

简言之,既保证了资源有用行使,又解决了稳固性的问题。

它的IT架构可以把成本控制得异常低,「甲子光年」也从TDSQL团队获悉,现在大部门银行在做分布式的时刻,基本上都是在用这种架构,好比华通银行在构建底层架构时,就直接联系了TDSQL,希望可以用这个架构构建自己的焦点系统。

但在那时,这样的义务对于TDSQL团队来说,更是一场让人眉头紧锁的拉锯赛。

这是TDSQL团队第一次真正意义上走到需求了前面。走出腾讯内部的温床,对刚刚成熟的TDSQL来说是探索未知,但也让TDSQL酿成了更好的自己。

首先,走进无人区的难点在于未知。

对于新筹备的互联网银行来说,买卖量、未来营业的生长水平都未可知,对于TDSQL来说,分布式能杀青成本控制的水平、银行羁系的要求和新营业面临拓展性、一致性和羁系要求的挑战也未可知。而分布式数据库是现阶段金融场景能够给出的最好回覆。

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其次,外部的历练让TDSQL酿成了更好的自己。

在腾讯内部使用时,一旦泛起问题,TDSQL可以给自己家做做维修,但进入银行场景,由于内外网隔离,别人家的屋子没法过问,也就需要银行自己解决,这就对TDSQL团队提出了更高的要求,去打磨出更好的产物。

另外,走出家门,就不再被家长“宠着”了。潘安群告诉「甲子光年」,“给客户做数据库的时刻,许多也是未知的领域,做的欠好的话,不是在自己家改一改就好了,人家真的会骂你。”

在和微众银行互助的初期,由于双方都是第一次实验金融场景里的分布式架构,也还履历过“TDSQL以为微众不懂互联网,而微众以为TDSQL不懂银行”的磨合期。

但磨合事后的成效也在今天得以展现。现在,微众银行基于TDSQL搭建的分布式银行焦点系统可以做到7*24小时全天候不间断服务。已乐成服务跨越2.5亿客户,实现年均日买卖3.6亿笔,单日买卖峰值近6亿笔,最高TPS(每秒传输的事物处置个数)到达10 万+,也为微粒贷、微业贷等营业的数百个焦点系统提供了坚实支持。

若是已往,TDSQL只是站在金融场景下的一只小白鼠,那么今天,对于微众银行和TDSQL来说,更是相互都懂了。

现实上,TDSQL在今天仍可以成为前排选手,稳定的是面临无人区时,仍敢于向前的勇气。

“换心”传统深水区

2013年,曾发生过一件让使用外洋信息软硬件的中国公司感应警铃大作的事。

昔时6月,前中情局(CIA)职员爱德华·斯诺登将两份绝密资料交给英国《卫报》和美国《 *** 》,资料内容曝光了美国于2007启动的一项隐秘项目,它要求电信巨头威瑞森公司必须天天提交数百万用户的通话纪录。

凭据美国时代周刊那时的报道,美国 *** 对民众隐私的监控可能比媒体报道的更深入。FBI和NSA监视局限普遍,其挖掘了包罗微软、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、YouTube、Skype、AOL、苹果等等各大手艺公司的数据。

这就是轰动一时的“棱镜门”事宜。

该事宜一出,使用数据库的中国机构就最先转向寻找国产数据库产物,而令人咬牙切齿的是,就那时的产物竞争力而言,国产数据库与 Oracle 相差伟大。

然而,7年后的今天,国产数据库的门前正在点燃两门礼炮。

第一炮,信息发作式增进 *** 数据库需求。

凭据2018年11月IDC白皮书《Data Age 2025》,全球数据量总和将从2018年的33ZB增至2025年的 175ZB。与此同时,IDC数据同样指出,到2025年,全球49%的已存储数据将会存在公共云中。这意味着,分布式数据库和云数据中心正在成为数据新的存储方式。

高增进必然会动员强需求,需求导向的市场状态将会 *** 资源、学界、国家等多层面的关注,也就是我们前文提到的火热状态发生的泉源所在。以是,数据库的布道者们加倍会为之倾注心力。

2010-2025年全球数据规模量 资料泉源:IDC,数据时代2025,兴业证券经济与金融研究院

第二炮,我国正在步入加速推进基础科技创新与平安可控时代,这将推动数据库国产化率的快速提升。

凭据IDC展望,到2024年中国关系型数据库软件市场规模将到达38.2亿美元,未来5年整体市场年复合增进率为23.3%,与这样的预期增进数字相伴的,是与时代携手的配合前行,大的时机和生长空间。

而现在正是TDSQL突破蚕茧、完成蝶变的主要时间节点。

微众银行的战争告一段落之后,TDSQL并没有脱离金融云数据库的赛场,而是在向深水区更近了一步。他们把战争的矛头瞄准传统银行,其中两个典型的案例划分是张家港农商行(以下简称张家港行)和平安银行。

相比微众银行需要研发新的系统,传统银行的数据革新难度更大。若是微众银行只是一片尚未拓荒的新土壤,传统银行可以被看作是难度更大的深水区。

两者的差别点在于,传统银行有历史负担,革新并不只是在原有的系统上搭建新东西,而更是拆除、归零,需要将老系统的数据平稳过渡到新系统中,还需要在银保监会要求的时间内完成调换。

同样,在此之前,海内没有一个传统银行或金融机构把焦点系统放在海内的分布式数据库上,也就没有前车之鉴可以作为参考。摆在腾讯云眼前的挑战是,能够突破原有老式框架、银行系统的羁系以及和银行方面的磨合问题。

第一,突破原有集中式数据库使用上的问题。

在与腾讯云TDSQL互助之前,张家港农商行的老焦点系统使用的是外洋商业数据库Sybase。随着营业量的增进,集中式数据库经常跟不上请求的速率,泛起卡顿、运行缓慢的问题,张家港行便把眼光投向了分布式数据库,TDSQL恰巧是选项之一。

也许是传统银行严谨性的把控,在张家港行的数据库正式上线之前,实在开发了两套系统,一套是基于TDSQL,一套是传统集中式数据库。经由对两套系统的性能、可用性和成本的对比,张家港行选择了以TDSQL的分布式架构作为试用,而集中式的作为备胎,以防不时之需。

这个历程中,也泛起了由于集中式和分布式数据库在使用上的差别,导致分布式泛起出数据过低、效果也对照差的情形。在这样的数据下,张家港行也向分布式提出质疑,“分布式到底靠谱吗?”

得知这个新闻,作为TDSQL数据库专家的张文就跑到张家港待了足足一个多月,让张家港行掌握了分布式数据库的准确使用方法,并赢得了行方的信托,促使数据库更平稳的运行。

直至2019年8月,项目行将竣事之时,张文在同伙圈里纪录了这样一段文字:

“记得年头第一次来张家港银行,那时开发职员对分布式数据库基本无从下手,焦点系统革新那时看来照样天方夜谭。再看今天,全行焦点营业跑在分布式架构下稳如磐石,性能轻松碾压海内一致规模银行,软硬件综合成本降低75%。

张家港行的分布式革新现实上是银行的一场换‘心’行动,而除了张家港行,在此之前海内尚未有一家银行冒这个险。”

而谁人集中式数据库的备胎,放在后备箱待了一年也没派上用场。

第二,银行的营业特殊性问题。

做金融级数据库的最大挑战就在于行业特殊性,一旦数据库泛起瘫痪,可能就会引发银行整个系统都无法正常运作的连锁反应,这对银行和用户来说带来的损失不可估量。

若是履历不足,真诚和实力就是最打动听的武器。

在张家港行的案例中,TDSQL通过银行科技部门以及腾讯、长亮科技开发团队三方一起互助,履历了半年的模拟测试演练,把可以想到的或可以检索到的业内故障的场景尽可能模拟一遍,以及多轮性能测试的数据,并形成了对照完整的资料和文档。

最终,三方互助的默契度和刻意获得了各方的认可。

当谈及做张家港项目的初心,张文说,“我们并不以为TDSQL是为张家港银行或者哪个银行定制的功效,在做银行和to B上,我们没有外洋的集中式厂商做的时间久,我们是抱着虚心的态度举行场景适配,杀青有用的相同,让三方都以为是很默契的互助。”

没有明确的发心,单纯想把事情做好,也许才是能够做好的起点和终点。

第三,在每一份相同与互助中,最主要的就是信托和磨合的问题。

于对外履历相对缺乏的TDSQL团队来说,若何让带着产物司理头脑的鹅与银行打好配合,是前路是否好走的要害。

与张家港行相似,平安银行一直以来在手艺上的重视,其对人力、交付和SOA的响应度都有更高的要求。更主要的是,平安银行要做的,是营业首次将银行焦点系统从传统集中式大型机下移。这无疑又是一次前无古人的突破实验。

平安银行对TDSQL的放心,更来自腾讯云团队对项目的全程保驾护航。好比,给平安银行定制一整套的交付流程、每周都市举行保障、在项目上线的头两周和上线之后的后两周是24小时举行响应的、投产的三天,24小时里会有6个事情职员一直在现场。

让腾讯云数据库专家工程师王辉印象深刻的是一次机型采购的事宜。那时,平安银行采购了两套机型,在测试的历程中,戴尔机型的延时偏大,遐想机型偏小,而未经由剖析的平安银行同事直接冲到TDSQL的 *** 室说“你们的产物存在问题”。

“那时他们很着急,我们希望对方把情形讲清楚,然则他们不愿意花时间让我们领会情形。”这也让看起来文质彬彬的王辉有点生气,“我想我是做乙方的,怎么样都要忍住,就到外面院子里转了一下,买了瓶饮料压了压火,然后和这个同事搞清楚了,问题在于戴尔和遐想的机械不一样。”

问题解决了之后,两人一起吃了饭,并约定好这个项目乐成之后一定要喝酒。

厥后呢?就真的喝了酒。

从微众银行到平安银行,对于金融场景这个最难啃的“硬骨头”,今天的TDSQL已经摸了个遍。

谁的大时机大

与国产化浪潮对应的,是伟大的市场空间。

已往十年来,国产数据库的市占率从2009年4.0%增进至2017年的14.26%,增进跨越3倍。然而,数据库的国产化率仍处于较低水平,凭据兴业证券的展望,在守旧、中性与乐观假设下,数据库国产化的潜在市场空间划分为108亿、268亿和428亿元。

时机之下,这无疑是国产数据库的逆袭时刻。能够抓住时机的人,更应该明白时机与竞争同在,常有犬牙相搏,竞者厮杀。面向未来,腾讯云数据库将云原生数据库【1】和高速网络设备的超融合【2】两大特点有机连系,在腾讯云副总裁李纲看来,能够与赛道中的同伴们偕行是一件幸事。

腾讯云副总裁 李纲

在今天,我们或许应该对“胜利者”有新的界说,此时现在的阶段性军号,为腾讯吹响,但也不只为腾讯吹响。但清晰可见的是,在这条关于国产自主、关于云、关于数据库的探索道路上,腾讯拥有的是同伴、团队和沃土。

从同伴上来看,从B到C,腾讯未变的是产物司理的服务意识和生态联动。

首先,在腾讯的沃土上,有众多子行业:政务、教育、文旅、工业、医疗、交通、金融、智慧修建等等,在这个历程中会积累异常多的客户,这些客户在公有云上的生长也会让TDSQL有充实的积累。

其次,TDSQL和一些头部关系异常好的客户确立联动机制,这些客户的诉求不仅仅是享受提供的服务,更多是可以和腾讯一起探索更多的未知。

再次,在腾讯的生态上下游中,包罗集成商、硬件、硬件的服务商和线下的种种支付和运营都能够和腾讯一起,以生态的数据库形象做好客户的服务。

李纲也向「甲子光年」示意了他们对客户的态度,“纵然未来你不用了,条约不签约了,你不用我们的维保服务了,你自己的运营职员加上生态的支持,你照样可以让你的数据库很稳固,问题不是很大。”

从团队上来看,腾讯同样稳固和专业。

潘安群聊起加入腾讯云的起点时说,“我们的发心很单纯,就是把事情做好,整个团队不会有太多的外部压力和太多想法。”也许正是出于这份纯粹,从2003年到今天,和李纲一起奋战在一线的主创团队成员们险些都还在。

此外,腾讯云数据库也注重人才的培育,TDSQL向「甲子光年」示意,TDSQL自2003年最先,就在内部培育了许多人才,自己培育的专家在腾讯的专家团队里占比异常高。而且,腾讯还会从高校或者外洋数据库的企业引进一些高端的人才,好比TDSQL有涣散在美国、北京、杭州、上海、深圳的专家委员会,定期会有数据库手艺探索群来对前沿手艺问题举行交流。

前文提到的专家工程师王辉就来自Oracle数据库,选择腾讯,正是出于此前在和腾讯的互助中,对TDSQL团队的认可。

而更多的,生长于腾讯自有的这块沃土上,从不缺磨炼的时机、勇敢的能力和大厂的底气。

在腾讯内部有一个不成文的划定,即新鲜出炉的数据库产物先是部门自己用,然后放到公司内部用,最后完全没有问题才会推到外面,腾讯内部多样的产物线和大量庞大的营业场景给TDSQL提供了不停打磨更好产物的沃土。

其次,关于腾讯的开放、包容以及连续支持的态度,是被TDSQL团队多次提到的事情体验。而这,也被公认为是团队自觉发生主动性的缘故原由。正是腾讯这个大家庭耐心的投入、历练的时机和上层的支持与一定,让生长初期宛如婴孩的腾讯云数据库拥有了完善的童年。

在今天,TDSQL长大了,也是时刻可以独当一面了。

那么,未来的难题另有若干呢?

若是说初期另有一些履历可循,今天的腾讯云数据库向无人区深处更进了一步。若何拨开迷雾,认清前路,保证不会偏航,是成熟的TDSQL需要面临的新问题。

而从未改变过的是,天天早上,在腾讯云数据库的办公楼下,依旧格子衫攒动。

END.

【1】云原生:腾讯云原生数据库具有高性能和高度兼容的优势,具有数据库引擎加云存储的盘算与存储星散架构。

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网友评论

  • 2021-03-08 00:01:21

    真实,希望继续更

    • 2021-03-17 00:26:56

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